Software forex quant

Forex quant software
- ações, opções, futuros, moedas, cestas e instrumentos sintéticos personalizados são suportados.
- múltiplos feeds de dados de baixa latência suportados (velocidade de processamento em milhões de mensagens por segundo em terabytes de dados)
- C # e estratégia baseada em backtesting e otimização.
- Execução de vários corretores suportada, sinais comerciais convertidos em pedidos FIX.
- QuantDEVELOPER - framework e IDE para estratégias de negociação desenvolvimento, depuração, backtesting e otimização, disponível como um plug-in do Visual Studio.
- QuantDATACENTER - permite gerenciar um data warehouse histórico e capturar dados de mercado em tempo real ou de baixa latência de provedores e trocas.
- QuantENGINE - permite implantar e executar estratégias pré-compiladas.
- multi-ativos, dados de latência de vários períodos, múltiplos corretores suportados.
- OpenQuant - C # e VisualBasic sistema de nível de backtesting e negociação, multi-ativos, testes de nível intradiário, otimização, WFA etc., vários corretores e feeds de dados suportados.
- QuantTrader - ambiente de comércio de produção.
- QuantBase - gerenciamento centralizado de dados.
- QuantRouter - roteamento de dados e pedidos.
- solução multi-ativos, múltiplos feeds de dados suportados, banco de dados suporta qualquer tipo de RDBMS fornecendo uma interface JDBC, e. Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, MySQL etc.
- os clientes podem usar o IDE para rotear sua estratégia em Java, Ruby ou Python, ou podem usar sua própria estratégia IDE.
- Execução de vários corretores suportada, sinais comerciais convertidos em pedidos FIX.
- solução multi-ativos (forex, opções, futuros, ações, ETFs, commodities, instrumentos sintéticos e spreads de derivativos personalizados, etc.), vários feeds de dados são suportados.
- estrutura para desenvolvimento de estratégias de negociação, depuração, backtesting e otimização.
- Execução de vários corretores suportados, sinais comerciais convertidos em pedidos FIX (IB, JPMorgan, FXCM etc.)
- dados diários e intradiários (estoques de nós por 43 + anos, futuros por mais de 61 anos)
- Prático para sinais baseados em preços de backtesting (análise técnica), suporte para a linguagem de programação EasyLanguage.
- apoiando ações e ETFs dos EUA, futuros, índices dos EUA, ações alemãs, índices alemães, forex.
- US $ 249,95 mensalmente para não profissionais (plataforma de software Tradestation somente, sem corretagem)
- $ 299,95 mensalmente para profissionais (apenas plataforma de software de tradestation, sem corretagem)
- suporte a estratégias diárias / intradias, testes e otimização de nível de portfólio, gráficos, visualização, relatórios personalizados, análise multi-threaded, gráficos 3D, análise WFA etc.
- melhor para sinais baseados em preços de backtesting (análise técnica)
- link direto para eSignal, Interactive Brokers, IQFeed, myTrack, FastTrack, QP2, TC2000, qualquer feed compatível com DDE, MS, txtfiles e mais (Yahoo Finance.)
- backtesting e trading do sistema de nível de portfólio, multi-ativos, teste de nível intradiário, otimização, visualização, etc.
- permite a integração R, negociação automática na linguagem de script Perl com todas as funções subjacentes escritas em C nativo, preparadas para co-localização do servidor.
- Suporte nativo FXCM e Interactive Brokers.
- Suporte de estratégias diárias / intradiárias, teste de nível de portfólio e otimização - melhor para testes baseados em preços de backtesting (análise técnica), C # scripting - extensões de software suportadas - manipulação de feeds de dados, execução de estratégia, etc.
- Dados de Axioma ou de terceiros.
- análise fatorial, modelagem de risco, análise do ciclo do mercado.
- melhor para testes de backtesting baseados em preços (análise técnica), suporte a estratégias diárias / intradiárias, teste de nível de portfólio e otimização.
- Turtle Edition - motor de backtesting, gráficos, relatórios, testes EoD.
- Professional Edition - editor de sistema mais, análise progressiva, estratégias intradiárias, testes multi-threaded etc.
- Pro Plus Edition - mais gráficos de superfície 3D, scripts etc.
- Builder Edition - IB API, depurador etc.
- Edição profissional $ 1.990.
- Pro Plus Edition $ 2.990.
- Builder Edition $ 3.990.
- suportando estratégias diárias / intradiárias, testes e otimização de nível de portfólio, gráficos, visualização, relatórios personalizados etc.
- melhor para sinais baseados em preços de backtesting (análise técnica)
- link direto para Interactive Brokers, MB Trading, TD Ameritrade, FXCM e outros.
- dados de arquivos de texto, eSignal, Google Finance, Yahoo finance, IQFeed e outros.
- funcionalidade avançada - arrendamento de US $ 50 / mês ou licença de vida de US $ 995.
- melhor para sinais baseados em preços de backtesting (análise técnica), suporte a estratégias diárias / intradias, testes e otimização de nível de portfólio, gráficos, visualização, relatórios personalizados.
- Suporta C # e Visual Basic.
- link direto para Interactive Brokers, IQFeed, txtfiles e muito mais (Yahoo Finance.)
- alugar $ 50 por mês.
- suporte a estratégias diárias / intradias, teste de nível de portfólio e otimização, gráficos, visualização, relatórios personalizados.
- sinais técnicos e também fundamentais, suporte multi-ativos.
- $ 595 para a versão premium (suporte a vários provedores de dados e corretores)
- suporte a estratégias diárias / intradiárias, testes de nível de portfólio e otimização.
- melhor para sinais baseados em preços de backtesting (análise técnica)
- dados de compilação de ações, futuros e divisas (ações diárias dos EUA a partir de 1990, futuros diários de 31 anos, forex a partir de 1983 etc.)
- usa o idioma MQL4, usado principalmente para negociar o mercado forex.
- Suporta vários corretores de Forex e feeds de dados.
- suporta o gerenciamento de várias contas.
- suporte a estratégias diárias / intradiárias, testes de nível de portfólio e otimização.
- melhor para sinais baseados em preços de backtesting (análise técnica), suporte para a linguagem de programação EasyLanguage.
- Suporta múltiplos feeds de dados (Bloomberg, Thomson Reuters, CSI, CQG, eSignal, etc.), suporte direto para vários corretores (Interactive Brokers etc.)
- Vida útil multidatos $ 1.497.
- Multicharts Pro $ 9,900 (Bloomberg & Thomson Reuters, alimentação de dados, etc.)
- estoques e ETFs dos EUA (diariamente)
- dados fundamentais pontuais desde 1999.
- estratégias longas / curtas, sinais orientados por preços / fundamentais.
- "Gerente" - $ 199 / mês - completa a funcionalidade.
- Este produto é para uso de comerciantes / pesquisadores de baixa, média e alta freqüência. Todos os cálculos são feitos usando dados de mercado de alta freqüência que beneficiam comerciantes / pesquisadores de baixa e alta freqüência.
- backtesting intradía, gerenciamento de risco de portfólio, previsão e otimização a cada preço segundo, minutos, horas, fim de dia. Entradas do modelo totalmente controláveis.
- Fontes de dados de marca de mercado 8k + desde 2012 (ações, índices e ETFs negociados no NASDAQ). Os clientes também podem carregar seus próprios dados de mercado (por exemplo, ações chinesas).
- 40 + métricas do portfólio (VaR, ETL, alfa, beta, razão de Sharpe, razão Omega, etc.)
- suporta R, Matlab, Java e Python.
- 10 + otimizações de portfólio.
- Preços de ações dos EUA (diariamente / intradía), desde 1998, dados da QuantQuote.
- dados forex da FXCM.
- apoiando Trader & Interactive Brokers para negociação ao vivo.
- Preços de ações e ETF dos EUA (diariamente / intradiário), desde 2002.
- dados fundamentais da Morningstar (mais de 600 métricas)
- apoiando Interactive Brokers para negociação ao vivo.
- simples de usar, estratégias de alocação de ativos, dados desde 1992.
- Momento de série temporal e estratégias de média móvel em ETFs.
- Estratégias simples de escolha de estoque de Momentum e Simple Value.
- dados de até 25 anos para 49 ações Futures e S & P500.
- caixa de ferramentas em Python e Matlab.
- Quantiacs hospeda competições de negociação algorítmica com investimentos variando de 500k a 1 milhão de dólares
- Backtest em dois cliques.
- Navegue na biblioteca de estratégias, ou crie e otimize sua estratégia.
- Comércio de papel, negociação automatizada e e-mails em tempo real.
- Dados FX (Forex / Moeda) em pares principais, voltando para 2007.
- negociação ao vivo compatível com qualquer corretor que esteja usando o Metatrader 4 como seu backend.
- Suporta backtesting de múltiplas estratégias de negociação em um único portfólio unificado.
- Suporta dezenas de tipos de barras intradiárias e diárias.
- Suporta 18 tipos diferentes de scripts que estendem a plataforma e podem ser escritos em C #, VB, F # e R.
- Suporta um SDK de conectividade que pode ser usado para conectar a plataforma a qualquer fornecedor de dados ou corretor.
- Quantitative Stock Screener e Backtester.
- 18.000 ações cobrindo os últimos 20 anos, os dados provêm da Morningstar, com dados macroeconômicos de Quandl.
- fórmula de built-int e editor de funções.
- fatores de equidade múltipla com valores de referência alfa sobre bench-cap, múltiplos universos de investimento e filtros de gerenciamento de risco.
- estratégias de alocação de ativos backtests, mistura de alocação de ativos e seleção de fator em um portfólio.
- US $ 50 / mês ou US $ 480 / ano - universidades de investimento mais amplas dos EUA, ações do Reino Unido e da UE, estratégias de alocação de ativos.
- mais de 10 000 estoques dos EUA, dados até 20 anos de história.
- critérios técnicos fundamentais +.
- US $ 50 por mês - funcionalidade completa.
- instalações eficazes de armazenamento e armazenamento de dados, instalações gráficas para análise de dados, facilmente estendidas através de pacotes.
- extensões recomendadas - quantstrat, Rmetrics, quantmod, quantlib, PerformanceAnalytics, TTR, portfólio, portfolioSim, backtest, etc.
- computação paralela e GPU, backtesting e otimização, amplas possibilidades de integração, etc.
- os usuários podem usar o VBA para criar estratégias para o BacktestingXL Pro, o conhecimento do VBA é opcional, os usuários podem construir regras de negociação em uma planilha usando códigos de teste de teste padrão pré-fabricados.
- suporta piramide, limitação de posição curta / longa, cálculo de comissão, rastreamento de patrimônio, controle extra-monetário, customização de preço de compra / venda.
- relatórios múltiplos de desempenho / risco.
- extensões recomendadas - pandas (Python Data Analysis Library), pyalgotrade (Python Algorithmic Trading Library), Zipline, ultrafinanças, etc.
- permite que o usuário misture vários ETF / opções / futuros / fatores de equidade com alfa comprovada sobre benchmarks de mercado.
- $ 149 / mo - opção livre + opções de seleção, estratégias de futuros, estratégias vix.
- ferramenta de backtesting baseada em nível básico de nível básico para testar a força relativa e estratégias de média móvel em ETFs.
- estoques dos EUA, dados da ValueLine de 1986 a 2014.
- preço e dados fundamentais, 1700 ações, teste mensal de granularidade.

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Forex quant software
OpenQuant é uma plataforma de desenvolvimento de sistema de negociação automatizada (ATS) projetada em torno do conhecido SmartQuant Financial Data Analysis and Trading Framework. A estrutura está em desenvolvimento desde 1997 e atualmente é usada por instituições financeiras líderes em todo o mundo.
Recursos OpenQuant.
- O OpenQuant é desenvolvido no topo do quadro de negociação institucional líder.
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- Biblioteca de análise técnica com mais de cem indicadores.
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Uma interface aberta para desenvolver plugins personalizados de dados e provedores de execução.
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Você pode discutir o OpenQuant no SmartQuant Public Forums.
OpenQuant Flash Video Tutorials.
Vídeo 1 - Este vídeo demonstra como executar uma estratégia de demonstração no modo de simulação e como visualizar e analisar a saída do Startegy.
Vídeo 2 - Este vídeo demonstra como criar um instrumento, importar dados históricos para este instrumento a partir de um arquivo de texto usando Import Vizard e como visualizar e analisar dados importados.
Vídeo 3 - Este vídeo demonstra como configurar propriedades de instrumentos (estoque e futuros) para solicitar e monitorar o feed de dados em tempo real da Interactive Brokers.
Vídeo 4 - Este vídeo demonstra como desenvolver um código de estratégia simples que monitore e imprima dados comerciais e de barras de Interactive Brokers em tempo real.
Vídeo 5 - Este vídeo demonstra como baixar definições de instrumentos, monitorar dados em tempo real e executar pedidos com Open E Cry.
Vídeo 6 - Este vídeo demonstra como baixar definições de instrumentos e dados de mercado históricos com o OpenTick.
Vídeo 7 - Este vídeo demonstra como se conectar à TT XTrader API / TTSIM (dados de mercado e execução de pedidos).
Vídeo 8 - Este vídeo demonstra como se conectar ao TT FIX Adapter / TTSIM (dados de mercado e execução de pedidos).
Vídeo 9 - Este vídeo demonstra como monitorar dados em tempo real e executar pedidos com o MB Trading.
Vídeo 10 - Este vídeo demonstra como capturar dados de tick e barra em tempo real da base de dados históricos do mercado IB para OpenQuant.
Vídeo 11 - Este vídeo demonstra como usar as funcionalidades do scanner de mercado do OpenQuant.
Vídeo 12 - Este vídeo demonstra como depurar estratégias do OpenQuant com o Microsoft Visual Studio.

QuantStart.
Junte-se ao portal de membros privados da Quantcademy que atende à comunidade de comerciantes de varejo de varejo em rápido crescimento. Você encontrará um grupo bem informado de mentalistas quant pronto para responder suas perguntas comerciais mais importantes.
Confira meu ebook sobre o comércio de quant, onde eu ensino você como criar estratégias de negociação sistemáticas lucrativas com ferramentas Python, desde o início.
Dê uma olhada no meu novo ebook sobre estratégias de negociação avançadas usando análise de séries temporais, aprendizado de máquina e estatísticas bayesianas, com Python e R.
Por Michael Halls-Moore em 21 de agosto de 2013.
Bem-vindo à grande lista de recursos financeiros quantitativos gratuitos!
Eu listei aqui todos os ebooks, slides, cursos, vídeos e dados gratuitos que eu achei úteis durante minha carreira de finanças de quant. Os recursos são divididos por categoria e são totalmente gratuitos (ou requerem inscrição gratuita).
Estarei constantemente atualizando esta página enquanto encontrei novos conteúdos na web, então continue procurando novamente.
Esta lista foi atualizada pela última vez em 21 de agosto de 2013.
Navegação de lista.
Se você tiver alguma recomendação para recursos gratuitos de recursos quantitativos, sinta-se à vontade para me enviar um e-mail no mikequantstart.
Dados financeiros gratuitos.
É surpreendentemente direto obter dados financeiros de alta qualidade gratuitamente, desde que esteja disposto a aceitar que ele será restrito a determinados períodos de tempo e subconjuntos de instrumentos. As corretoras freqüentemente "cedem" seus dados financeiros históricos para atrair novos clientes. Em particular, os dados de troca de câmbio (forex) estão amplamente disponíveis em muitas das fontes abaixo.
As ações são um pouco mais complicadas, pois requerem uma alimentação de ações corporativas de alta qualidade correspondente para lidar com dividendos e estoque-divisão. No entanto, é relativamente fácil adiar as principais informações sobre as ações dos EUA / Reino Unido de fim de dia que já foram "ajustadas novamente" dessa maneira.
DukasCopy - DukasCopy é um corretor suíço de Forex / ECN, que fornece dados de ticks forex de alta qualidade, voltando a 2007 para a maioria dos pares de moedas. Este deve ser o seu primeiro porto de escala se você estiver interessado em testar estratégias de forex de nível de teste. EoDData - EoDData é um serviço pago, mas eles fornecem um nível gratuito. Eles fornecem convenientemente uma lista substancial de símbolos negociados em quase todas as trocas de interesse em todo o mundo. Google Finance - O Google Finance fornece dados de ações de fim de dia. Infelizmente, ao contrário do Yahoo Finance, não é ajustado novamente para lidar com dividendos e estoque-divisão. Assim, é necessário um feed de ações corporativas separado. Eu liguei para um exemplo de dados históricos através do FTSE100. Quandl - Quandl é um projeto ambicioso que tenta "tornar todos os dados numéricos na internet fáceis de encontrar e fáceis de usar". Eles fornecem um enorme catálogo de dados de mercado em várias classes de ativos, incluindo moedas, ações, futuros e commodities. Eles têm uma API fácil de usar e todos os seus dados estão disponíveis gratuitamente e freqüentemente atualizados. Uma verdadeira mina de ouro para o quant! Yahoo Finance - O Yahoo Finance é o local "ir para" para baixar facilmente dados de ações de fim de dia. O principal benefício de seu feed de API é que os dados são ajustados de volta, o que significa que eles são responsáveis ​​por dividendos e divisões de ações. No entanto, os dados não são 100% de alta qualidade. Utilizei YF em um ambiente de produção e posso atestar que você deve verificar seus dados com outras fontes, como EoDData ou Google Finance. Liguei os Preços históricos para o FTSE100 como exemplo.
Engenharia financeira.
Enquanto os livros de texto, os certificados e os cursos de Mestrado em Engenharia Financeira (MFE) continuam a ser o método mais popular para aprender engenharia financeira, vários recursos livremente disponíveis apareceram em cena nos últimos anos. Em particular, a Coursera oferece alguns cursos fantásticos sobre o tema.
Engenharia Financeira e Gestão de Riscos Parte I - Este foi originalmente um curso único, mas foi decidido dividir em dois. Este curso concentra-se no preço das opções e no básico da teoria de Black-Scholes. Uma característica notável é uma entrevista com Emanuel Derman, o famoso autor quant. Engenharia Financeira e Gestão de Riscos Parte II - A segunda parte da dupla parte da Coursera abrange a construção de carteiras e gerenciamento de riscos, com foco adicional em produtos derivados mais avançados. Introdução a Finanças Computacionais e Econometria Financeira - Este curso, dirigido por Eric Zivot da Universidade de Washington, é uma introdução absolutamente fantástica aos métodos e estatísticas da série temporal, conforme aplicado aos dados financeiros. O curso cobre um terreno significativo, começando com "retornos", estatísticas básicas e álgebra linear e, em seguida, abrange rapidamente tópicos mais avançados em econometria necessários para financiamento quantitativo. Métodos matemáticos para finanças quantitativas - Este curso foi projetado principalmente para prepará-lo para estudos iniciais de financiamento quantitativo, cobrindo o cálculo necessário e a álgebra linear necessária no preço de derivativos e no gerenciamento de portfólio. Uma ótima maneira de preencher a lacuna de uma competência CompSci ou Economia para entender a matemática necessária para QF. QuantNet - QuantNet fornece orientação significativa sobre como se candidatar e obter uma posição em um curso de MFE. O fórum também é preenchido com postagens sobre preços de derivativos e desenvolvimento de software financeiro. Wilmott - Wilmott é o site de Paul Wilmott, o famoso quant. O site contém um enorme fórum que discute principalmente engenharia financeira, métodos numéricos e desenvolvimento de software. O comércio algorítmico também é coberto, mas não é o foco do site.
Negociação Algorítmica.
Infelizmente, Algorithmic Trading é muitas vezes apenas "aprendido" enquanto estiver no trabalho ou através de experimentação cuidadosa em casa! As barreiras à entrada costumavam ser significativas - habilidades extensivas de desenvolvimento de software, hardware computacional caro e feeds de dados, bem como muito tempo e paciência. Hoje em dia existem ferramentas de backtesting inteiras no navegador, trazidas para nós através de startups de ponta, tais como Quantopian e QuantConnect.
Da mesma forma, os cursos agora estão surgindo em como aprender comércio algorítmico usando ferramentas de código aberto, como Python / pandas. Eu listei alguns desses recursos abaixo.
Investimento computacional, Parte I - Tucker Balch escreveu este curso para ajudar a aprender os conceitos básicos de negociação algorítmica ("investimento computacional") usando Python e uma biblioteca personalizada. Se você é completamente novo no mundo da análise de dados e do comércio sistemático, esse curso é um excelente começo. EliteTrader - Os fóruns EliteTrader contêm discussões significativas sobre todos os aspectos da negociação. Existe uma seção detalhada sobre negociação algorítmica. Embora a relação sinal-ruído seja aproximadamente comparável a outros fóruns na Internet, existem alguns tópicos fantásticos que discutem a implementação de algos comerciais avançados, então assegure-se de caçar por eles! QuantConnect - QuantConnect "capacita [s] quants com dados gratuitos, computação em cluster e capital". O serviço fornece um IDE C # no navegador, acesso a dados de ticks gratuitos (ações americanas e forex) e um conjunto de servidores para realizar backtesting. O serviço fornece uma camada gratuita, embora mais recursos estejam disponíveis em uma base de assinatura mensal. Quantopian - Quantopian fornece um IDE Python no navegador, acesso a dados de ações dos Estados Unidos e um sistema de backtesting sofisticado (ZipLine, veja abaixo). O principal benefício de Quantopian é que as estratégias podem (opcionalmente) ser compartilhadas e comentadas, permitindo que as pessoas sugiram melhorias, se você estiver em um estágio inicial em sua carreira de quant. Eventualmente, eles planejam apoiar a negociação ao vivo (embora este seja provavelmente um serviço pago).
Programação.
Eu disse isso uma e outra vez no QuantStart, mas é absolutamente necessário neste dia e idade ser um bom programador para chegar em qualquer lugar em financiamento quantitativo. À medida que o software come rapidamente no resto do mundo, também invade os mercados financeiros.
A barreira à entrada pode agora ser superior a 10 anos atrás, mas a prevalência de materiais gratuitos também é muito maior. A comunidade de programação é extremamente generosa em "devolver" e aqui estão alguns dos recursos mais úteis que o ajudarão a aprender a programar nas principais línguas do quant.
Métodos Bayesianos para Hackers - Esta é uma abordagem inovadora para aprender o que muitas vezes é um assunto bastante complicado. Na verdade, é um ebook interativo, que permite modificar o código em uma sessão do navegador IPython. Os Métodos Bayesianos são extremamente importantes no campo da Aprendizagem de Máquinas (e, portanto, das finanças quantitativas!) E esse curso introdutório supera a distância entre teoria e aplicação. Construindo habilidades em design orientado a objetos - A maioria dos livros discute a orientação do objeto em termos de mamíferos, gatos e cães. Isso é principalmente inútil do ponto de vista da criação de um aplicativo de software real! "Construindo Habilidades no OOD" é um livro gratuito na utilização do Python para criar um aplicativo orientado a objetos moderadamente complexo. Estruturas de Dados e Algoritmos com Padrões de Design Orientados a Objetos em Python - Se você não fosse um graduado puro da CompSci, então talvez você precisasse aprender as Estruturas de Dados conforme você seguia. Para uma introdução mais formal em Python (e muitos outros idiomas também, se você seguir o link!), Este livro web gratuito irá preencher o espaço entre a teoria e a aplicação. Python de alto desempenho - Este é um conjunto de notas de conferência de uma conferência EuroPython em 2011. As palestras abordam o perfil, PyPy, CPython, Cython e PyCUDA como otimização de seus programas Python. Essencial para o quantum com muita performance! Aprenda Python the Hard Way - O famoso livro de Zed Shaw é realmente projetado para o programador iniciante, apesar do título estranho! É uma ótima maneira de começar a aprender Python e realmente cobre praticamente tudo que um iniciante precisaria saber. O melhor de tudo, é grátis! Processamento de linguagem natural com Python - Certas aplicações de financiamento quantitativas, como análise de sentimentos, fazem uso intenso de algoritmos de processamento de linguagem natural (PNL). Esta é a versão web gratuita do livro O'Reilly, que discute o pacote Natural Language ToolKit (NLTK) para Python e como aplicá-lo a aplicativos em PNL. Think Python - Allen Downey criou um ótimo livro, originalmente publicado por O'Reilly, sobre como aprender Python desde o início. Abrange todos os principais componentes do idioma e fornece muitos exemplos de código. O objetivo declarado é "ajudá-lo a pensar como um cientista da computação" e eu diria que o livro faz um bom trabalho para conseguir isso. Think Stats - Allen Downey tomou uma grande área de assunto (estatísticas) e destilou-a nos componentes-chave para fornecer uma abordagem mais aplicada para a aprendizagem, através da linguagem Python. Probabilidade, distribuição, teste de hipóteses, estimativa e correlação são cobertos. Se você preferir "aprender fazendo", então este livro gratuito é definitivamente para você.
Computação para análise de dados - Roger Peng executa um curso projetado para ajudá-lo a aprender R e, em seguida, aplicar esse conhecimento para problemas de análise de dados. Para muitos quants de início, isso proporcionará algumas ótimas lições sobre como lidar com a importação de dados bagunçados e fazer uso de fontes de dados não tradicionais para ajudar na sua modelagem financeira. DataMind - DataMind é um novo serviço (ainda em modo beta) projetado para ajudá-lo a aprender o idioma R, de forma interativa. Atualmente, há algumas aulas iniciantes, mas mais estão sendo adicionados o tempo todo.
O software open soure livre (FOSS) agora pode ser encontrado em quase todos os bancos de investimento e fundos hedge quantitativos. Não só isso não lhe custa nada para experimentar, mas você pode modificar o código-fonte como você achar adequado para se adequar à sua aplicação específica. Agora, você pode facilmente criar um preço completo de opções ou um sistema de negociação algorítmica fora do FOSS. Aqui estão algumas das ferramentas que eu uso no dia a dia no meu próprio trabalho, o que eu recomendo.
Boost - As bibliotecas Boost começam onde as bibliotecas padrão C ++ terminam. Na verdade, muitos dos componentes Boost originais foram adicionados ao padrão C ++ 11. No entanto, se você ainda estiver restrito ao C ++ 03, o Boost vem com módulos para expressões regulares (regexes), ponteiros inteligentes, lambdas, threading, distribuições estatísticas e muito mais. Django - Django é uma estrutura web escrita em Python. Na verdade, QuantStart é um site baseado em Django! Quando eu era um desenvolvedor em um fundo, usei-o para todas as nossas ferramentas de relatórios baseadas na web. Tem uma comunidade significativa por trás disso e vem com "baterias incluídas" para ajudá-lo a começar rapidamente. Eigen - Eigen fornece um conjunto de cabeçalhos C ++ para álgebra linear numérica (NLA). Destina-se a ser um "concorrente" para a uBLAS. Eu acho a API extremamente expressiva e o código mínimo geralmente é necessário para realizar operações comuns. Se você quiser saber mais sobre isso, confira meu artigo sobre como usá-lo para álgebra matriz. HDF5 - HDF5 é um armazenamento de dados do sistema de arquivos de nível científico. Como quants, estamos principalmente interessados ​​nisso, pois é comumente usado para armazenar dados de tick. Quando integrado com PyTables e pandas, no ecossistema Python, faz backtesting estratégias de alto volume direto. MySQL - MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de código aberto (RDBMS). Eu usei-o em ambientes de produção financeira de alta escala e posso atestar que pode "segurar o seu próprio" em aplicações exigentes! É uma ótima opção para criar um mestre de valores de fim de dia. pandas - Wes McKinney criou pandas para fornecer a expressividade de R no ecossistema científico de Python. É agora o pacote de análise de dados de fato para o Python. Quando combinado com o IPython e o HDF5, faz um ambiente de pesquisa interativo extremamente útil. R-R é uma linguagem estatística interativa de código aberto com suporte extensivo de pacote e recursos gráficos. R é freqüentemente encontrado em alguns dos melhores hedge funds quantitativos como a ferramenta de pesquisa inicial "ir para". QuantLib - QuantLib é uma biblioteca de preços de derivativos altamente madura escrita em C ++. Embora seja um pouco complexo, ele tem suporte para muitos tipos de derivativos. Um número significativo de bancos e fundos de investimento utilizam o QuantLib nas configurações de produção. scikit-learn - scikit-learn é um pacote Python relativamente novo que compacta uma variedade de algoritmos de aprendizado de máquina, envolvidos em uma interface expressiva com uma implementação altamente eficiente (usando NumPy / SciPy embaixo). Juntamente com o IPython e os pandas, permite uma rápida pesquisa e desenvolvimento de estratégias de negociação financeira. Ubuntu Server - O Ubuntu Server é uma das distribuições Linux mais populares para aplicações financeiras. Eu tenho usado isso desde que saiu (o que mostra minha idade!) E ele passou de força em força. É altamente robusto, muito seguro e está baseado no kernal do Linux, pode ser modificado à vontade para se adequar à sua aplicação específica. ZipLine - ZipLine é uma ferramenta de backtesting de negociação algorítmica de código aberto, desenvolvida e usada como motor no serviço de Quantopian. Deve ser sua primeira porta para iniciar o desenvolvimento de um sistema de negociação algorítmica se você quiser usar uma pilha Python.
Por favor envie-me todas as sugestões de livros, blogs, fóruns, cursos, vídeos ou slides que você leu que o ajudaram no seu caminho. Estou sempre disposto a adicionar mais a esta lista. Você pode contatar-me enviando um email para mikequantstart.
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Forex Quant EA Review & # 8211; Scam ou melhor consultor especialista?
Forex Quant EA Review & # 8211; Scam ou melhor consultor especialista?
Última atualização: 30 de agosto de 2017 às 15h53.
Tempo de leitura estimado: 6 minutos.
Nesta revisão, vamos dar uma olhada em um novo robô Forex conhecido como Forex Quant EA. De acordo com esses desenvolvedores, esta EA é como resultado de explorar a chamada estratégia de desenvolvimento da rede neural de gênio.
O desenvolvedor também diz que o Forex Quant EA é bem sucedido devido à sua lógica de negociação dinâmica, mecanismo de proteção exclusivo de reversões de preços, sistema de proteção de lucro e um algoritmo de auto-atualização que nunca deixa de aprender.
Se essas coisas forem supostamente combinadas entre si, o Forex Quant EA deve ser o melhor consultor especialista lá fora.
Essas afirmações podem ser fundamentadas com evidências?
Claro que essas declarações soam como mumbo-jumbo porque a média Joe não consegue entender o que está acontecendo aqui.
Portanto, queremos cavar mais fundo para descobrir se esses caras altamente técnicos podem nos dar uma resposta elaborada com a prova de que isso pode fazer lucros.
NB: Interessado em negociar Bitcoin e outras criptografia para lucro? Agora, você pode negociar melhor, mais rápido e mais inteligente para obter mais lucros com o "alto desempenho" e o robô verificado aprovado. Com este software, você não pode apenas negociar automaticamente Bitcoin e outras criptografia, você também pode investir neles ou outras criptografia mais recentes. Você é um gerente de conta dedicado depois de financiar sua conta, que o ajudará com as melhores configurações e estratégias para tirar o máximo proveito do seu investimento. Clique na bandeira abaixo para se registrar agora:
Nota: Se o seu idioma não é inglês, você deve usar o menu suspenso do idioma no canto superior direito da página para selecionar seu idioma.
Revista Forex Quant EA.
Atualmente, o site onde o Forex Quant EA está hospedado não possui informações relativas ao proprietário deste robô, bem como a sua localização ou residência.
Em segundo lugar, ainda não está claro se os fabricantes de Forex Quant EA já negociaram Forex com sucesso.
O site diz que esse robô foi criado pelo & # 8221; expert & # 8221; comerciantes com 8 anos de experiência na indústria. Durante esse período, eles otimizaram para criar um software de troca verdadeiramente mágico.
Eles afirmam que a estratégia que o Forex Quant EA usa foi testada em uma conta ao vivo e que, mesmo que você queira ver os resultados, eles estão disponíveis na sua conta verificada do myfxbook.
Claro que você nunca pode confiar nesses fornecedores. Nós nunca podemos ter certeza de seu suposto histórico quando nem mesmo conhecemos seus nomes.
Além disso, as reivindicações que eles fazem sobre a rentabilidade desse robô elevam automaticamente as sobrancelhas.
Por exemplo, em uma parte deste site, o desenvolvedor afirma que o Forex Quant EA tem o poder de multiplicar o saldo da sua conta e que, uma vez que você configurou, tudo funcionará no piloto automático.
A verdade mais perturbadora aqui é que este desenvolvedor é anônimo e novo para o negócio, mas eles querem que acreditemos que eles estão negociando e testando esse software nos últimos 8 anos.
Mas espero que no futuro, este desenvolvedor deve aumentar a nossa confiança, apresentando-se primeiro antes de nos dizer o que eles fizeram. Como é agora, não podemos confiar em suas reivindicações ou intenções. Precisamos de um desempenho comercial ativo e de mais informações sobre o desenvolvedor.
Como outros consultores especializados no mercado, o Forex Quant EA deve utilizar técnicas inteligentes de gerenciamento de dinheiro para preservar seu capital.
É necessário negociar várias moedas para sua conveniência. E, o mais importante, é suposto usar um algoritmo estranho denominado algoritmo Nama para observar a história do mercado, assim, tomar decisões de acordo.
A página de vendas nos informa que esse sistema possui mais de 5.000 linhas de códigos. Na verdade, este deve ser um consultor experiente sofisticado, certo? Você pode pensar, mesmo que não seja esse o caso.
Outra coisa que este desenvolvedor nos prometeu é que a Forex Quant EA negocia em uma base frequente, ou 24/5 por semana. Isso é interessante porque as boas configurações comerciais nunca aparecem todos os dias da semana. Se você quer negociar com precisão, então a única maneira de fazê-lo é evitar o excesso de negociação, pois isso aumenta suas chances de fazer negociações erradas.
Na verdade, quanto mais você troca, mais sua precisão diminui. Aparentemente, Forex Quant EA pode trocar todos os dias e ainda produzir bons lucros porque é muito preciso.
De um modo geral, esta é uma página de vendas que levanta alguns pontos aqui e ali. No entanto, depois de passar por isso, você perceberá que este desenvolvedor não está dando uma explicação detalhada sobre a lógica de negociação deste consultor especializado.
Em suma, a lógica de negociação para o Forex Quant EA é um mistério. Portanto, temos que confiar no chamado desempenho ao vivo ou resultado para descobrir. Talvez isso possa fornecer mais clareza sobre o assunto.
Divisão Forex Quant EA.
Este robô é definitivamente um sistema de scalping porque ele troca no intervalo de tempo de 15 minutos e abre vários negócios durante a semana.
No que diz respeito aos testes, podemos ver que o desenvolvedor tentou testá-lo com dois pares e # 8212; EURUSD e GBPUSD.
No entanto, este teste não é acompanhado por uma conta de myfxbook verificada. Em vez disso, temos apenas screenshots mostrando a curva de equidade, bem como demonstrações de contas de quando os negócios foram abertos e fechados.
O problema com isso é que você nunca pode dizer se esses resultados são autênticos ou não. É simplesmente impossível formar um julgamento com base em screenshots que não fornecem um link de volta à sua conta myfxbook (onde ocorreu o suposto teste).
Então, pelo preço de US $ 199, você terá acesso ao Forex Quant EA, além de um bônus EA que foi apelidado de Asian Scalper.
Este robô de negociação de bônus usa a estratégia de breakout popular para trocar os mercados que são silenciosos.
Este sistema também não possui um desempenho comercial vivo. Mas ele tem resultados testados novamente. Mais uma vez, o problema com os resultados testados de novo é que eles não fornecem uma imagem precisa do que o robô pode fazer quando colocar na tarefa. Este desenvolvedor teria feito um bom trabalho se eles forneceram resultados testados para a frente em vez disso.
Conta do Myfxbook.
Finalmente, há uma conta myfxbook cujos privilégios comerciais não foram verificados.
No momento da redação desta revisão, a Forex Quant EA ganhou 42% nos retornos. Descartar foi ligeiramente acima de 20%.
De um modo geral, esse tamanho de amostra é muito pequeno para trabalhar. É impossível dizer o que acontecerá com esse robô no futuro.
Agradeceríamos trabalhar com uma grande amostra de dados. Portanto, a partir de agora, ainda é cedo demais para julgar os resultados definitivos a longo prazo do Forex Quant EA.
Além disso, de acordo com esta conta myfxbook, o comprimento médio dos negócios foi de 15 horas.
Como isso é possível se este for um sistema de scalping? Honestamente, não conhecemos a resposta a esta pergunta.
De qualquer forma, antes que possamos começar a considerar o Forex Quant EA, precisamos ter pelo menos 3 meses de negociação ativa para ver se o draw down aumentará significativamente.
Você não pode confiar em novos sistemas só porque suas primeiras duas semanas de testes foram lucrativas.
Outras coisas de que você precisa tomar nota.
Uma garantia de devolução do dinheiro está em vigor com cada venda do Forex Quant EA. No entanto, não há como saber se este desenvolvedor irá honrar a sua política por realmente reembolsar aqueles que não serão satisfeitos com os resultados deste robô.
Além disso, uma vez que este desenvolvedor é anônimo, a maioria das pessoas ficaria com medo de enviar dinheiro para suas contas bancárias em nome da compra de Forex Quant EA. Simplesmente não funciona.
Outra coisa é que não temos tanta certeza dos depoimentos que estamos vendo neste site. Esses depoimentos são reais ou fabricados? Honestamente, é difícil descobrir.
Nosso melhor conselho para você.
Neste momento, ainda não podemos chamar este sistema de uma fraude. Ainda estamos esperando para ver se ele manterá o desempenho de 3 semanas como está agora. Enquanto isso, você pode usar esses produtos Forex porque, pelo menos, temos certeza sobre eles.
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